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“5G+邊緣計算”將有更多應用場景
發表時間:2020-10-26

“5G+邊緣計算”將有更多應用場景

工信部日前發布的數據顯示,我國已開通5G基站69萬個,連接用戶數超過1.6億。5G商用邁出堅實程序,加速到來的5G時代,將是怎樣的光景?又會面臨哪些挑戰?
 
22日至24日在京舉辦的2020中國計算機大會上,國內計算機領域的專家和企業家們圍繞5G未來發展進行了探討。
 
除了網速更快,5G還能如何應用?
 
超市通過智能攝像頭,可以了解顧客在哪個貨架前停留最久、對哪個商品最關注,幫助進貨決策;用戶走到一家店門口,通過手機拍攝進行AI交互,就知道這家店的口味、評價和平均價位。
 
隨著5G的普及和應用,這樣的場景正在成爲現實。
 
“餐飲、娛樂、酒店、旅遊等生活服务行业的一个特点是数字化水平非常低。一旦数字化之后,我们就可以利用5G网络,把很多数据连接起来。用人工智能的手段去做数据分析处置,做很多智能决策。再进一步,我们可以基于智能决策,利用机器人技术去做更多自动化的决策。”美团首席科学家夏华夏说。
 
中国计算机学会CTO Club主席、搜狗公司CEO王小川认为,5G的波是非、穿透力弱,家家户户都能享用5G并不现实,所以5G与场景的结合变得尤为重要。“5G高带宽对互动视频的通报非常有资助,在教育、医疗,甚至远程协作方面有巨大的用处,在娛樂和工业化等场景也都会有应用。”
 
“現在5G發展很快,但是很多人在說,5G不過比4G快一點而已,不是這麽簡單。”香港中文大學(深圳)校長講座教授黃铠判斷,5G之于4G是一個大的飛躍,將帶來非常多跟應用融合性的發展。
 
“5G+邊緣計算”將有更多應用場景
 
隨著5G、大數據等新一代信息技術的快速發展,萬物互聯的時代加速到來。思科公司發布的雲産業調研報告預測,到2021年全球雲數據中心流量將達到每年19.5ZB。飛速增長的數據中心流量給集中式雲計算帶來挑戰,靠近數據源頭的邊緣計算顯露頭角。
 
“數據在邊緣上大量産生,如果把這些數據都送到雲裏,一是不值,二是耗費很大的費用。”聯想集團副總裁黃瑩說。
 
有機構認爲,在2025年之前,50%以上的數據處理會在數據中心和雲計算之外。“如果把AI算力放在邊緣,時延基本在10毫秒以下,能夠讓AI演進很多算力,更好地實現用戶體驗或工業場景應用。”黃瑩說。
 
黃瑩預測,未來將是5G和雲邊協同的計算模式,將有大量的邊緣設備,既包罗工業設備也包罗個人設備,在哪裏發生就在哪裏計算。而真正需要大規模進行大數據和AI深度學習的數據才會傳到雲端。
 
不少与会专家体现,边缘计算在智能制造、港口、安防、交通、医疗、教育等领域都将有广泛应用。云遊戲时延受消费者诟病,边缘计算也将极大提升遊戲体验。
 
高能耗問題亟待破解
 
“今天很多人都在用5G手機,但現在的5G高寬帶功能只是入門級,是4G的延伸。”清華大學電子工程系教授牛志升說,5G最終要面臨的挑戰是高可靠低延時,必須要進入大量的人工智能和邊緣計算。“將來的網絡,一定是從核心網到終端都會布滿智能,布滿AI。”
 
牛志升提出,將來大數據處理需要消耗很多能量,最終“5G+邊緣計算”一定會遇到能耗的問題,“全球數據中心能耗非常可怕,有人預測未來十年部署在邊緣計算,雲服務器需要格外十萬兆瓦電力供應。”
 
“現階段面臨的一個大問題是,5G基站的功耗是4G基站的3到4倍。而且5G頻率更高、覆蓋更小,要想做全網的覆蓋需要更多的基站。”牛志升說。
 
能不能“用更少的力量傳更多的信息”?牛志升提出,可以在不用的時候關掉服務器等設備,或使用可再生能源,減少能源浪費。同理,AI使用也應適度

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